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4 Usos de la inteligencia artificial en la logística y la cadena de suministro

La inteligencia artificial (IA) está revolucionando múltiples industrias, y la logística y la cadena de suministro no son la excepción. Aunque solo una de cada tres empresas ha implementado la IA en hasta un 25% de sus operaciones, esta tecnología ha demostrado su capacidad para optimizar procesos y enfrentar los desafíos complejos de un mercado globalizado.

En México, la IA está creciendo exponencialmente, con un aumento del 956% entre 2019 y 2024, convirtiéndose en un líder regional. Este avance refleja el interés de las empresas por adoptar herramientas innovadoras para mejorar su eficiencia. A continuación, exploramos los principales usos de la IA en la logística y la cadena de suministro.

1. Optimización de Rutas

La eficiencia en las entregas es crucial, especialmente en un mundo donde el comercio electrónico está en auge. Según FarEye, un 85% de consumidores no volvería a comprar en un minorista después de una mala experiencia de entrega, y casi 9 de cada 10 compradores abandonan sus carritos si las condiciones de entrega son deficientes.

La IA permite calcular las mejores rutas basándose en factores como el clima, el tráfico, y las condiciones de las carreteras. Esto no solo reduce tiempos de entrega, sino también costos de combustible, desgaste de los vehículos y riesgos para los conductores.

2. Monitoreo en Tiempo Real de la Cadena de Suministro

Gracias a algoritmos avanzados y análisis de datos, la IA facilita el monitoreo de todas las etapas de la cadena de suministro. Sus aplicaciones incluyen:

  • Gestión de inventarios y almacenes.
  • Planificación de la demanda.
  • Monitoreo predictivo de maquinaria y equipos para anticipar fallos o programar mantenimiento preventivo.

Estas capacidades ayudan a evitar interrupciones no planificadas y a reducir costos operativos, mejorando la eficiencia global.

3. Contratos Inteligentes

Al integrarse con blockchain, la IA mejora la transparencia y resiliencia de la cadena de suministro. Las partes involucradas pueden verificar el estado de contratos y transacciones en tiempo real, optimizando la relación con proveedores y fortaleciendo la seguridad de las operaciones.

4. Automatización de Procesos de Pedidos

La IA agiliza el flujo de pedidos mediante el reconocimiento y procesamiento del lenguaje natural (NLP), lo que permite:

  • Registrar automáticamente solicitudes.
  • Extraer datos relevantes, como cantidades y especificaciones.
  • Aprender patrones de la empresa para optimizar procesos de clasificación.

Esto minimiza errores, evita retrasos y mejora la experiencia del cliente, lo que se traduce en un impacto positivo en los ingresos.

Retos y Oportunidades para la IA en México

Aunque su adopción enfrenta desafíos como la falta de regulación, riesgos de ciberseguridad y explicabilidad de los modelos, las oportunidades son amplias. La IA impulsa la transformación digital, crea ventajas competitivas y responde a las crecientes expectativas de los clientes.

Empresas que integren la IA en sus procesos no solo optimizan operaciones, sino que también se posicionan como líderes en innovación. ¿Tu negocio está listo para dar el salto hacia el futuro?

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