Por /

México lidera el crecimiento de empresas de IA en América Latina

México se ha consolidado como el país con el mayor crecimiento en el desarrollo de empresas de inteligencia artificial (IA) en América Latina. Según el informe «La era de la IA en México, Panorama, Tendencias y Datos 2024», elaborado por Banco Santander y Endeavor, el número de compañías dedicadas a la IA en México aumentó un 965% entre 2018 y 2024.

En 2018, México contaba con 34 empresas de IA, mientras que en 2024, el número asciende a 362, lo que posiciona al país como líder en crecimiento en la región. Este impresionante avance supera ampliamente el crecimiento de Brasil, que, aunque sigue siendo el país con el mayor número de empresas de IA (728 en total), solo experimentó un crecimiento del 487% en el mismo período.

Impulso económico y creación de empleos

El crecimiento de la industria de IA en México ha tenido un impacto económico significativo. Entre 2022 y 2023, se invirtieron más de 500 millones de dólares en el sector, generando más de 11,000 empleos. Además, las empresas de IA en el país reportan ingresos promedio superiores a 1.3 millones de dólares anuales.

Ciudad de México, Jalisco y Nuevo León son los estados con el mayor número de empresas de IA. La Ciudad de México lidera con un 49% del total, mientras que Jalisco y Nuevo León concentran el 10% y el 9%, respectivamente.

Áreas clave y adopción tecnológica

El estudio revela que los subsegmentos más prominentes dentro de la IA en México son:

  • RPA & Robótica (13%)
  • Business Intelligence & Analytics (32%)
  • Machine Learning (23%)

Estas tecnologías están impulsando la optimización y automatización de procesos en sectores clave como el comercio, la industria y las finanzas. Carol Martínez, gerente de Data & Analytics en Endeavor México, destacó que gran parte de la inversión en IA se ha destinado al desarrollo de chatbots, procesamiento de lenguaje natural (PLN) y IA adaptativa, tecnologías que están revolucionando los servicios financieros, el comercio electrónico y otros sectores en el país.

Desafíos y oportunidades

A pesar del crecimiento exponencial, el informe también señala los principales desafíos para la adopción masiva de IA en México. Entre ellos se incluyen la ciberseguridad, el cumplimiento regulatorio, la falta de talento especializado y la explicabilidad de los sistemas de IA. Además, Martínez resaltó la importancia de que las empresas mexicanas se transformen en organizaciones data-drive para aprovechar completamente las capacidades de la IA. «La adopción de IA debe ser un estrategia transveral que facilite la gestión del cambio y comunique claramente el valor de la tecnología», afirmo.

La verdadera función de la IA en la Logística

En su artículo titulado «The True Role Of AI In Logistics», Bart De Muynck, Chief Industry Officer en project44, explora cómo la inteligencia artificial (IA) está transformando la industria de la logística. Publicado en Forbes el 17 de agosto de 2023 y actualizado el 24 de agosto de 2023, el artículo detalla las maneras en que la IA está revolucionando la gestión y optimización de las cadenas de suministro, destacando tanto sus aplicaciones actuales como los retos que aún persisten.

De Muynck describe cómo la integración de IA y robótica ha avanzado significativamente en la automatización de almacenes. Los robots impulsados por IA ahora pueden clasificar, recoger, empacar y organizar inventarios con alta eficiencia. Esta automatización no solo acelera el proceso de cumplimiento de pedidos, sino que también proporciona una gestión de inventario en tiempo real, reduciendo pérdidas y optimizando los controles de los procesos de almacén. El autor subraya la importancia de esta tecnología en un contexto de escasez de trabajadores y altos costos laborales, citando que en 2024, casi la mitad de los operadores de almacenes medianos a grandes en EE.UU. utilizarán robots.

La IA en el transporte: Una colaboración Humano-Máquina

A diferencia de los almacenes, el transporte sigue dependiendo en gran medida del factor humano. De Muynck aclara que, aunque la IA puede asistir en el sector del transporte, la experiencia y supervisión humanas siguen siendo cruciales. El autor se refiere a la IA como «Inteligencia Aumentada» en este contexto, ya que ayuda a los trabajadores a ser más eficientes y manejar mayores volúmenes de trabajo sin reemplazar completamente el papel humano.

Visibilidad y análisis Predictivo: Claves para la eficiencia.

El artículo también destaca el papel crucial de la visibilidad en la cadena de suministro. La IA ayuda a mejorar la calidad de los datos, generar información a través de IA Generativa y proporcionar pronósticos precisos, como tiempos estimados de llegada y capacidades disponibles en puertos. Esta visibilidad en tiempo real facilita una comunicación transparente, construye confianza y mejora la colaboración entre proveedores, clientes y socios, aumentando así la resiliencia y agilidad de la cadena de suministro.

En cuanto al análisis predictivo, De Muynck menciona que la IA permite anticipar patrones de demanda y fluctuaciones de inventario mediante la combinación de datos históricos y en tiempo real. Esta capacidad para predecir y optimizar inventarios lleva a una mayor eficiencia y satisfacción del cliente.

A pesar de los avances tecnológicos, el artículo enfatiza que muchas empresas aún no aprovechan plenamente el potencial de la IA debido a la falta de talento digital, modelos de negocio ajustados y una mentalidad anticuada. De Muynck argumenta que la verdadera transformación digital requiere cambiar el enfoque de la retrospectiva hacia la utilización de insights en tiempo real y predictivos, y confiar en los datos para tomar decisiones instantáneas.

Scroll al inicio